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NUMBERS WITH CONTEXT

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精选内容

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DESK SELECTION

DATA NOTE

同比与环比不能混用

统计口径说明

同比是与上年同一时期比较,环比是与相邻上一时期比较。受季节波动影响明显的数据,用同比更能排除季节因素;关注短期变化时可用环比,但需说明比较基期。

DATA NOTE

时间线对齐事件再解释变化

图表阅读线索

数据出现明显升降时,先核对变化发生的时间点,再看同一时间附近是否有政策调整、统计口径变化或外部事件。事件若发生在数据截止日之后,就不能用来解释当期变化;时间对不上时,应优先怀疑数据或口径问题。

DATA NOTE

箱线图重点看中位数与离散度

误差线重叠别急着下结论

箱体给出中间一半数据的范围,中线是中位数,须线延伸表示尾部分布,单独的点可能是异常值。比较两组箱线图时,既要看中位数位置,也要看箱体长度和须线长度。

DATA NOTE

数据版本号与发布日期要同时标注

同比与环比不能混用

同一指标可能有初步数、修订数和最终数,不同发布批次的结果并不相同。图表和表格应同时标注数据版本号与发布日期,引用时保留这些信息;否则把新旧版本混在一起,容易把修订误读成真实变化。

DATA NOTE

贡献率与拉动百分点别混用

时间线对齐事件再解释变化

贡献率是某部分增量占总增量的比重,拉动百分点则是贡献率乘总体增速后的结果。两者一个用百分比表示结构贡献,一个用百分点表示对增速的作用,不能互相替代。

DATA NOTE

移动平均会滞后最新变化

箱线图重点看中位数与离散度

移动平均用一段时间的均值平滑短期波动,窗口越长越平滑,但对最新转折的反应也越慢。它适合观察趋势,不适合据此判断当月拐点;末端数据还可能因窗口不完整而失真。

DATA NOTE

异常值先核实再决定去留

贡献率与拉动百分点别混用

文章中的异常高值或低值可能来自录入错误、特殊事件或真实变化。处理前应查看原始记录和统计口径,确认原因后再决定保留、单列或剔除,不能为了图形好看直接删除。

DATA NOTE

折线断点通常表示缺测

移动平均会滞后最新变化

折线图中出现断点或空白,通常表示该时段没有数据或未披露,不是数值为零;阅读时应查看注释确认缺失原因,避免把断线两端直接连成连续趋势。

DATA NOTE

缺失值处理会改变统计结果

折线断点通常表示缺测

面对缺失数据,直接删除、插补或单列处理会得到不同结果。阅读统计说明时应查看缺失比例和处理方法,若缺失集中在某类对象,结论可能只代表有记录的部分。

DATA NOTE

瀑布图适合拆解增减构成

置信区间不是个体取值范围

瀑布图用首尾柱表示起点与终点,中间每根柱代表一项增减,柱子的升降方向对应上升或下降。它擅长说明总量变化由哪几项贡献,但各项若相互影响,需要在说明中交代,避免把贡献简单相加。

DATA NOTE

类别多或名称长用横向条形图

统计口径通常包含哪些要素

当分类超过七八项或名称较长时,竖向柱状图的标签容易倾斜、拥挤甚至省略。改为横向条形图,类别名沿纵向排列可完整显示,按长度比较也更方便。类别顺序建议按数值排序或保持固定,便于反复对照。